Технология российской компании, названная Метеум, основана на машинном обучении и позволяет строить точечный прогноз: с ее помощью можно узнать,
какая погода будет в каждом районе города и даже рядом с конкретным домом.
«Современные модели, описывающие погоду, чрезвычайно сложны – сотни тысяч строк кода и огромные суперкомпьютеры. Тем не менее, они тоже могут ошибаться, – говорит руководитель группы
метеопрогнозирования Дмитрий Соломенцев. – В научных публикациях давно обсуждаются возможности использования машинного обучения в метеорологии. Метеум и новая Яндекс.Погода – наш первый шаг в этом
направлении».
Для расчета прогноза используются данные метеостанций, а также данные из других источников, косвенно указывающие на обстановку. Начальные данные Метеум обрабатывает при помощи традиционных
метеомоделей, с промежуточными результатами работает с помощью технологии машинного обучения Матрикснет. Такой комбинированный подход избавляет от необходимости воспроизводить и так известные
законы природы и концентрирует возможности машинного обучения на том, чтобы уточнить существующие модели и учесть локальные особенности. Для повышения точности Метеум постоянно сравнивает свой
прогноз с фактической погодой.
Каждый раз, когда пользователь обращается к сервису, прогноз строится заново. Яндекс.Погода определяет, где человек находится, и показывает свежий прогноз именно для этого места. При желании можно
выбрать другое место и время – и увидеть, какая погода будет через час возле офиса или вечером в парке.
Новый прогноз появился в веб-версии Яндекс.Погоды и обновленных приложениях для Android, iOS. Пока технология работает в режиме бета-тестирования.
