Дoслідники з Scripps Research і Північнo-Зaxіднoгo унівeрситeту (СШA) рoзрoбили систeму штучнoгo інтeлeкту EWAD (Early Warning Anomaly Detection). Пeрeдбaчaється шo вoнa змoжe пoпeрeдити людствo прo vdombai.ru пoяву небезпечних варіантів вірусів під пора майбутніх пандемій.
Вона використовує машинне навчання в целях аналізу генетичних послідовностей, частот і рівня смертності варіантів вірусів у міру їхнього поширення світом.
Учені протестували EWAD возьми реальних даних пандемії COVID-19 і виявили, що вона здатна воистину передбачити, які проблемні варіанти виникнуть у процесі мутації вірусу. Налаженность також може оцінити, як такі заходи охорони здравствуй’я, як вакцинація і носіння масок, вплинуть получи и распишись еволюцію вірусу.
EWAD використовує математичний прием, що зветься просторовою коваріацією в основі гауссівського процесу і дає змогу передбачати нові дані бери основі наявних. Режим також може виявляти закономірності та философия еволюції вірусів.
Получай думку дослідників, їхня средство здатна також допомогти краще зрозуміти базову біологію вірусів і тетунька, як вони адаптуються по різних умов навколишнього середовища. Це може призвести накануне створення ефективніших методів лікування та профілактики вірусних захворювань.
Звертаючись прежде прикладу останньої масової пандемії ковіду. Спираючись нате розвідувальні дані, зібрані різними агентствами-членами розвідувального співтовариства США (IC), у звіті ODNI говориться, що деякі вчені з лабораторії Ухань проводили генну інженерію коронавірусів, подібних впредь до COVID-19.
Але у США «немає інформації», яка б вказувала получай те, що вони проводили таку роботу з конкретним вірусом COVID-19, відомим як SARS-CoV-2, разве з будь-яким «близьким попередником нежто опорним вірусом, який є тісно пов’язаним — достатньо, щоб бути джерело пандемії».
